Khám phá tiềm năng của AIGC trong game, từ việc làm phong phú tường thuật trong game mô phỏng như inZOL đến việc tạo ra công cụ sandbox độc đáo. Liệu AI có thể định nghĩa lại cách chúng ta chơi game?
Tiềm năng của AIGC trong game (AIGC – nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra) đang mở ra những chân trời mới, vượt xa các ứng dụng vẽ hình ảnh hay chatbot đơn thuần. Gần đây, khi trải nghiệm inZOL, một trò chơi tương tự The Sims, tôi đã suy nghĩ về cách AIGC có thể thay đổi sâu sắc thể loại này, mặc dù bản thân không phải là người chơi cốt lõi của dòng game mô phỏng cuộc sống. Trải nghiệm của tôi thường dừng lại ở việc tạo ra những nhân vật kỳ dị, phá phách một chút rồi không biết làm gì tiếp theo.
Ý nghĩ bất chợt nảy ra: “Nếu giới thiệu AIGC vào loại trò chơi này thì sao?”. Năm nay, chúng ta đã thấy nhiều trò chơi thử nghiệm ứng dụng AIGC, chủ yếu là dùng AI để tạo hình ảnh độc nhất (như Pokémon) hoặc để người chơi trò chuyện với AI, dựa vào đó để đánh giá.
“Nếu giới thiệu AIGC vào loại trò chơi này thì sao?”
Lưu ý: AIGC, nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Ý nghĩ bất chợt nảy ra: “Nếu giới thiệu AIGC vào loại trò chơi này thì sao?”. Năm nay, chúng ta đã thấy nhiều trò chơi thử nghiệm ứng dụng AIGC, chủ yếu là dùng AI để tạo hình ảnh độc nhất (như Pokémon) hoặc để người chơi trò chuyện với AI, dựa vào đó để đánh giá.
AIGC trong game: Không chỉ là công cụ tạo nội dung
Điểm chung của các game này là lời hứa hẹn về trải nghiệm độc nhất cho mỗi người chơi. Nhưng liệu quá trình đó có thực sự thú vị, có phải là “chơi game” đúng nghĩa? Hay chúng chỉ giống những món đồ chơi công nghệ, thú vị vì bản thân công cụ AI, chứ không phải vì luật chơi hay gameplay?
Mặt khác, việc nhập liệu bằng văn bản hay giọng nói để tạo nội dung không chỉ bổ sung cách tương tác mới mà còn thực sự làm phong phú thêm nội dung game. Tuy nhiên, việc phải tự gõ từng dòng thoại để nói chuyện với NPC trong một game RPG truyền thống có lẽ vẫn còn quá vụn vặt và khó chấp nhận ở thời điểm hiện tại. Quan điểm “AIGC chỉ thay thế năng suất, không thể tái định nghĩa game hiện có” vẫn còn phổ biến.
Nhưng nếu “game” không còn quá giống “game” truyền thống?
Khái niệm game điện tử ngày nay rất rộng. Game tương tác kể chuyện là game, ứng dụng game hóa như Ant Forest cũng là game. Vậy tại sao không nghĩ khác đi về vai trò của AIGC trong game?
Ứng dụng AIGC trong game tường thuật và kinh dị
Hãy lấy ví dụ về các game kinh dị giải đố kiểu Trung Quốc đang thịnh hành. Mô hình cũ thường là đi từ A đến B, tìm đồ vật, giải đố lặp đi lặp lại để mở đường đến C.
Nếu tích hợp AIGC trong game loại này, chúng ta có thể giảm bớt các câu đố rập khuôn. Thay vào đó, hãy để người chơi dùng hội thoại AI (tương tự các tác nhân thông minh AI hiện nay) để khám phá sâu hơn về số phận nhân vật, thế giới quan. Kết hợp với thiết kế giá trị hợp lý, nó có thể trở thành một ‘Grim Fandango‘thế hệ mới. Hoặc nếu có ngân sách, những game tương tác nặng về trình diễn như ‘Whispers from the Star’ cũng là một hướng đi.
AIGC trong game mô phỏng cuộc sống: Hướng tới trải nghiệm cá nhân hóa
Với game mô phỏng cuộc sống như inZOL [liên kết DoFollow đến trang chủ inZOL hoặc thông tin game], tiềm năng của AIGC còn lớn hơn.
Thứ nhất, về mặt nhập vai, việc hiện thực hóa “cuộc đối thoại tự nhiên hơn” nhờ AI chắc chắn sẽ giúp mô phỏng sâu sắc và chân thực hơn. Người chơi có thể tương tác với các NPC theo cách phong phú hơn nhiều so với các lựa chọn thoại định sẵn.
Thứ hai, khía cạnh công cụ và sandbox của dòng game này là mảnh đất màu mỡ cho AIGC. Người chơi thể loại này luôn khao khát nhiều nội dung hơn. Việc ứng dụng AIGC trong game không chỉ mang lại lượng nội dung khổng lồ, giữ chân người chơi cốt lõi lâu hơn, mà còn giảm chi phí quyết định khi muốn mở rộng tệp người dùng. Nhà phát triển không cần phải đắn đo cập nhật nội dung cho từng nhóm nhỏ, vì khi người chơi sử dụng và chia sẻ AIGC, họ sẽ tự nhiên tạo ra nội dung phù hợp với nhiều nhóm khác nhau. Điều này giải phóng tài nguyên để nhà phát triển tập trung thiết kế cách người chơi trải nghiệm game từ nhiều góc độ, tạo ra những “cuộc đời ảo” thực sự độc đáo, thay vì các kịch bản định sẵn. Đây là tình huống đôi bên cùng có lợi.
Tương lai của AIGC trong game: Tập trung vào khám phá và tương tác
Vì vậy, thay vì cố ép AIGC trong game theo các khái niệm truyền thống, tạo ra những sản phẩm “AI + game” gượng gạo, có lẽ hướng đi tốt hơn là tập trung vào mảng tường thuật hoặc công cụ. Hãy để người dùng tương tác với AI, hình thành cơ chế khuyến khích “khám phá và phát hiện kiểu game”, mang lại trải nghiệm đặc biệt mà cả game truyền thống lẫn các tác nhân AI thông thường [liên kết DoFollow đến định nghĩa AIGC hoặc bài viết về AI Agents] không thể cung cấp.
Vì vậy, thay vì cân nhắc cách ứng dụng AIGC trong các trò chơi theo khái niệm truyền thống, ép buộc tạo ra một ‘AI + trò chơi’, thì nên cân nhắc trong tường thuật hoặc công cụ, để người dùng tương tác với AI, hình thành một cơ chế khuyến khích ‘khám phá và phát hiện theo kiểu trò chơi’, cung cấp một trải nghiệm đặc biệt mà trò chơi truyền thống hoặc tác nhân thông minh AI thông thường không thể mang lại.
